Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide
This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods. The aim of the book is to equip readers with the ability to a...
Tallennettuna:
Muut tekijät: | Bartz, Eva (Toimittaja), Bartz-Beielstein, Thomas (Toimittaja), Zaefferer, Martin (Toimittaja), Mersmann, Olaf (Toimittaja) |
---|---|
Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
Kieli: | englanti |
Julkaistu: |
Singapore
Springer Nature
2023
|
Aiheet: | |
Linkit: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide
Julkaistu: (2023) -
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide /
Julkaistu: (2023) -
Metalearning Applications to Automated Machine Learning and Data Mining
Tekijä: Brazdil, Pavel
Julkaistu: (2022) -
Metalearning Applications to Automated Machine Learning and Data Mining
Tekijä: Brazdil, Pavel
Julkaistu: (2022) -
Deep Learning Applications
Julkaistu: (2021)