প্রচ্ছদ

Machine Learning and Its Application to Reacting Flows ML and Combustion

অন্যান্য সংস্করণ প্রদর্শন করুন (2)

This open access book introduces and explains machine learning (ML) algorithms and techniques developed for statistical inferences on a complex process or system and their applications to simulations of chemically reacting turbulent flows. These two fields, ML and turbulent combustion, have large bo...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
অন্যান্য লেখক: Swaminathan, Nedunchezhian (সম্পাদক), Parente, Alessandro (সম্পাদক)
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Cham Springer Nature 2023
মালা:Lecture Notes in Energy
বিষয়গুলি:
Fossil fuel technologies
Engineering thermodynamics
Machine learning
Thermodynamics & heat
Machine Learning
Combustion Simulations
Combustion Modelling
Big Data Analysis
Dimensionality reduction
Reduced-order modelling
Neural Networks
Turbulent Combustion
Physics-based modelling
Data-driven modelling
Deep learning
Thermoacoustics and its modelling
Reactive molecular dynamics
Simulations of reacting flows
অনলাইন ব্যবহার করুন:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
Search Result 1
প্রচ্ছদ

Machine Learning and Its Application to Reacting Flows ML and Combustion /

প্রকাশিত 2023
Link to Metadata
বৈদ্যুতিক বৈদ্যুতিন গ্রন্থ

তালিকাভুক্ত করুন
সংরক্ষণ করুন:
Search Result 2
প্রচ্ছদ

Machine Learning and Its Application to Reacting Flows ML and Combustion

প্রকাশিত 2023
OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়

তালিকাভুক্ত করুন
সংরক্ষণ করুন:
সমস্ত সংস্করণ দেখান (3)

অনুরূপ উপাদানগুলি