Machine learning methods as an aid in planning orthodontic treatment on the example of Cone-Beam Computed Tomography analysis: a literature review
Convolutional neural networks (CNNs) are used in many areas of computer vision, such as object tracking and recognition, security, military, and biomedical image analysis. In this work, we describe the current methods, the architectures of deep convolutional neural networks used in CBCT. Literature...
Збережено в:
Автори: | Szymon Płotka (Автор), Tomasz Włodarczyk (Автор), Ryszard Szczerba (Автор), Anna Chomiak (Автор), Oskar Komisarek (Автор) |
---|---|
Формат: | Книга |
Опубліковано: |
Kazimierz Wielki University,
2021-01-01T00:00:00Z.
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | Connect to this object online. |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Cone Beam Computed Tomography in Orthodontics
за авторством: Furkan Dindaroğlu, та інші
Опубліковано: (2016) -
Cone Beam Computed Tomography in Orthodontics
за авторством: İpek Coşkun, та інші
Опубліковано: (2018) -
Cone beam computed tomography in orthodontics
за авторством: Sumreet Kaur Sandhu
Опубліковано: (2017) -
Cone-Beam Computed Tomography in Orthodontics
за авторством: Ahmad Abdelkarim
Опубліковано: (2019) -
Cone-Beam Computed Tomography for managing impacted canine in orthodontics.
за авторством: Md Nazmul Hasan, та інші
Опубліковано: (2014)