In silico Analyses of Immune System Protein Interactome Network, Single-Cell RNA Sequencing of Human Tissues, and Artificial Neural Networks Reveal Potential Therapeutic Targets for Drug Repurposing Against COVID-19

• Auteurs principaux: Andrés López-Cortés (Auteur), Patricia Guevara-Ramírez (Auteur), Nikolaos C. Kyriakidis (Auteur), Carlos Barba-Ostria (Auteur), Ángela León Cáceres (Auteur), Santiago Guerrero (Auteur), Esteban Ortiz-Prado (Auteur), Cristian R. Munteanu (Auteur), Eduardo Tejera (Auteur), Doménica Cevallos-Robalino (Auteur), Ana María Gómez-Jaramillo (Auteur), Katherine Simbaña-Rivera (Auteur), Adriana Granizo-Martínez (Auteur), Gabriela Pérez-M (Auteur), Silvana Moreno (Auteur), Jennyfer M. García-Cárdenas (Auteur), Ana Karina Zambrano (Auteur), Yunierkis Pérez-Castillo (Auteur), Alejandro Cabrera-Andrade (Auteur), Lourdes Puig San Andrés (Auteur), Carolina Proaño-Castro (Auteur), Jhommara Bautista (Auteur), Andreina Quevedo (Auteur), Nelson Varela (Auteur), Luis Abel Quiñones (Auteur), César Paz- (Auteur)
• Format: Livre
• Publié: Frontiers Media S.A., 2021-02-01T00:00:00Z.
• Sujets: article
• Accès en ligne: Connect to this object online.

Background: There is pressing urgency to identify therapeutic targets and drugs that allow treating COVID-19 patients effectively.Methods: We performed in silico analyses of immune system protein interactome network, single-cell RNA sequencing of human tissues, and artificial neural networks to reve...