Reproducible Analysis Pipeline for Data Streams: Open-Source Software to Process Data Collected With Mobile Devices

• Huvudskapare: Julio Vega (Författare, medförfattare), Meng Li (Författare, medförfattare), Kwesi Aguillera (Författare, medförfattare), Nikunj Goel (Författare, medförfattare), Echhit Joshi (Författare, medförfattare), Kirtiraj Khandekar (Författare, medförfattare), Krina C. Durica (Författare, medförfattare), Abhineeth R. Kunta (Författare, medförfattare), Carissa A. Low (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: Frontiers Media S.A., 2021-11-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Smartphone and wearable devices are widely used in behavioral and clinical research to collect longitudinal data that, along with ground truth data, are used to create models of human behavior. Mobile sensing researchers often program data processing and analysis code from scratch even though many r...