Contribution of machine learning to tumor growth inhibition modeling for hepatocellular carcinoma patients under Roblitinib (FGF401) drug treatment

Abstract Machine learning (ML) opens new perspectives in identifying predictive factors of efficacy among a large number of patients' characteristics in oncology studies. The objective of this work was to combine ML with population pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) modeling of tumor growt...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Mélanie Wilbaux (Auteur), David Demanse (Auteur), Yi Gu (Auteur), Astrid Jullion (Auteur), Andrea Myers (Auteur), Vasiliki Katsanou (Auteur), Christophe Meille (Auteur)
Formaat: Boek
Gepubliceerd in: Wiley, 2022-08-01T00:00:00Z.
Onderwerpen:
Online toegang:Connect to this object online.
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Exemplaargegevens van 3rd Floor Main Library
Plaatsingsnummer: A1234.567
Kopie 1 Beschikbaar