FACT-Net: A Frequency Adapter CNN With Temporal-Periodicity Inception for Fast and Accurate MI-EEG Decoding

Motor imagery brain-computer interface (MI-BCI) based on non-invasive electroencephalogram (EEG) signals is a typical paradigm of BCI. However, existing decoding methods face significant challenges in terms of signal decoding accuracy, real-time processing, and deployment. To overcome these challeng...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Sixiong Ke (Автор), Banghua Yang (Автор), Yiyang Qin (Автор), Fenqi Rong (Автор), Jiayang Zhang (Автор), Yanyan Zheng (Автор)
Формат:
Опубликовано: IEEE, 2024-01-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно