Prediction of tuberculosis using an automated machine learning platform for models trained on synthetic data

High-quality medical data is critical to the development and implementation of machine learning (ML) algorithms in healthcare; however, security, and privacy concerns continue to limit access. We sought to determine the utility of "synthetic data" in training ML algorithms for the detectio...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Hooman H. Rashidi (Tác giả), Imran H. Khan (Tác giả), Luke T. Dang (Tác giả), Samer Albahra (Tác giả), Ujjwal Ratan (Tác giả), Nihir Chadderwala (Tác giả), Wilson To (Tác giả), Prathima Srinivas (Tác giả), Jeffery Wajda (Tác giả), Nam K. Tran (Tác giả)
Định dạng:	Sách
Được phát hành:	Elsevier, 2022-01-01T00:00:00Z.
Những chủ đề:	article
Truy cập trực tuyến:	Connect to this object online.
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Chi tiết quỹ từ 3rd Floor Main Library
Số hiệu:	A1234.567
Sao chép 1	Sẵn có

Prediction of tuberculosis using an automated machine learning platform for models trained on synthetic data

Internet

3rd Floor Main Library

Những quyển sách tương tự