E-BabyNet: Enhanced Action Recognition of Infant Reaching in Unconstrained Environments

Machine vision and artificial intelligence hold promise across healthcare applications. In this paper, we focus on the emerging research direction of infant action recognition, and we specifically consider the task of reaching which is an important developmental milestone. We develop E-babyNet, a li...

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主要な著者: Amel Dechemi (著者), Konstantinos Karydis (著者)
フォーマット: 図書
出版事項: IEEE, 2024-01-01T00:00:00Z.
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