Application of Machine Learning Prediction of Individual SARS-CoV-2 Vaccination and Infection Status to the French Serosurveillance Survey From March 2020 to 2022: Cross-Sectional Study

• Hauptverfasser: Stéphanie Bougeard (VerfasserIn), Adeline Huneau-Salaun (VerfasserIn), Mikael Attia (VerfasserIn), Jean-Baptiste Richard (VerfasserIn), Caroline Demeret (VerfasserIn), Johnny Platon (VerfasserIn), Virginie Allain (VerfasserIn), Stéphane Le Vu (VerfasserIn), Sophie Goyard (VerfasserIn), Véronique Gillon (VerfasserIn), Sibylle Bernard-Stoecklin (VerfasserIn), Bernadette Crescenzo-Chaigne (VerfasserIn), Gabrielle Jones (VerfasserIn), Nicolas Rose (VerfasserIn), Sylvie van der Werf (VerfasserIn), Olivier Lantz (VerfasserIn), Thierry Rose (VerfasserIn), Harold Noël (VerfasserIn)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: JMIR Publications, 2023-11-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

BackgroundThe seroprevalence of SARS-CoV-2 infection in the French population was estimated with a representative, repeated cross-sectional survey based on residual sera from routine blood testing. These data contained no information on infection or vaccination status, thus limiting the ability to d...