"Using network analysis modularity to group health code systems and decrease dimensionality in machine learning models"

• Huvudskapare: Mohsen Askar (Författare, medförfattare), Lars Småbrekke (Författare, medförfattare), Einar Holsbø (Författare, medförfattare), Lars Ailo Bongo (Författare, medförfattare), Kristian Svendsen (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: Elsevier, 2024-06-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Background: Machine learning (ML) prediction models in healthcare and pharmacy-related research face challenges with encoding high-dimensional Healthcare Coding Systems (HCSs) such as ICD, ATC, and DRG codes, given the trade-off between reducing model dimensionality and minimizing information loss....