Evaluation of a clinical decision support system for detection of patients at risk after kidney transplantation

• Հիմնական հեղինակներ: Roland Roller (Հեղինակ), Manuel Mayrdorfer (Հեղինակ), Wiebke Duettmann (Հեղինակ), Marcel G. Naik (Հեղինակ), Danilo Schmidt (Հեղինակ), Fabian Halleck (Հեղինակ), Patrik Hummel (Հեղինակ), Aljoscha Burchardt (Հեղինակ), Sebastian Möller (Հեղինակ), Peter Dabrock (Հեղինակ), Bilgin Osmanodja (Հեղինակ), Klemens Budde (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: Frontiers Media S.A., 2022-10-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

Patient care after kidney transplantation requires integration of complex information to make informed decisions on risk constellations. Many machine learning models have been developed for detecting patient outcomes in the past years. However, performance metrics alone do not determine practical ut...