Histo-fetch - On-the-fly processing of gigapixel whole slide images simplifies and speeds neural network training
Background: Training convolutional neural networks using pathology whole slide images (WSIs) is traditionally prefaced by the extraction of a training dataset of image patches. While effective, for large datasets of WSIs, this dataset preparation is inefficient. Methods: We created a custom pipeline...
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| フォーマット: | 図書 |
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Elsevier,
2022-01-01T00:00:00Z.
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