Flexible and efficient Bayesian pharmacometrics modeling using Stan and Torsten, Part I

Abstract Stan is an open‐source probabilistic programing language, primarily designed to do Bayesian data analysis. Its main inference algorithm is an adaptive Hamiltonian Monte Carlo sampler, supported by state‐of‐the‐art gradient computation. Stan's strengths include efficient computation, an...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Charles C. Margossian (Auteur), Yi Zhang (Auteur), William R. Gillespie (Auteur)
Formaat: Boek
Gepubliceerd in: Wiley, 2022-09-01T00:00:00Z.
Onderwerpen:
Online toegang:Connect to this object online.
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Exemplaargegevens van 3rd Floor Main Library
Plaatsingsnummer: A1234.567
Kopie 1 Beschikbaar