Learning Latent Space Representations to Predict Patient Outcomes: Model Development and Validation

BackgroundScalable and accurate health outcome prediction using electronic health record (EHR) data has gained much attention in research recently. Previous machine learning models mostly ignore relations between different types of clinical data (ie, laboratory components, International Classificati...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Rongali, Subendhu (Συγγραφέας), Rose, Adam J (Συγγραφέας), McManus, David D (Συγγραφέας), Bajracharya, Adarsha S (Συγγραφέας), Kapoor, Alok (Συγγραφέας), Granillo, Edgard (Συγγραφέας), Yu, Hong (Συγγραφέας)
Μορφή: Βιβλίο
Έκδοση: JMIR Publications, 2020-03-01T00:00:00Z.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Connect to this object online.
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Λεπτομέρειες τεκμηρίων από 3rd Floor Main Library
Ταξινομικός Αριθμός: A1234.567
Αντίγραφο 1 Στη βιβλιοθήκη