Antibody-supervised deep learning for quantification of tumor-infiltrating immune cells in hematoxylin and eosin stained breast cancer samples

Background: Immune cell infiltration in tumor is an emerging prognostic biomarker in breast cancer. The gold standard for quantification of immune cells in tissue sections is visual assessment through a microscope, which is subjective and semi-quantitative. In this study, we propose and evaluate an...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Riku Turkki (Verfasst von), Nina Linder (Verfasst von), Panu E Kovanen (Verfasst von), Teijo Pellinen (Verfasst von), Johan Lundin (Verfasst von)
Format: Buch
Veröffentlicht: Elsevier, 2016-01-01T00:00:00Z.
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Signatur: A1234.567
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