Approach to machine learning for extraction of real-world data variables from electronic health records

• Κύριοι συγγραφείς: Blythe Adamson (Συγγραφέας), Michael Waskom (Συγγραφέας), Auriane Blarre (Συγγραφέας), Jonathan Kelly (Συγγραφέας), Konstantin Krismer (Συγγραφέας), Sheila Nemeth (Συγγραφέας), James Gippetti (Συγγραφέας), John Ritten (Συγγραφέας), Katherine Harrison (Συγγραφέας), George Ho (Συγγραφέας), Robin Linzmayer (Συγγραφέας), Tarun Bansal (Συγγραφέας), Samuel Wilkinson (Συγγραφέας), Guy Amster (Συγγραφέας), Evan Estola (Συγγραφέας), Corey M. Benedum (Συγγραφέας), Erin Fidyk (Συγγραφέας), Melissa Estévez (Συγγραφέας), Will Shapiro (Συγγραφέας), Aaron B. Cohen (Συγγραφέας)
• Μορφή: Βιβλίο
• Έκδοση: Frontiers Media S.A., 2023-09-01T00:00:00Z.
• Θέματα: article
• Διαθέσιμο Online: Connect to this object online.

Background: As artificial intelligence (AI) continues to advance with breakthroughs in natural language processing (NLP) and machine learning (ML), such as the development of models like OpenAI's ChatGPT, new opportunities are emerging for efficient curation of electronic health records (EHR) i...