Deep-Learning Model for Influenza Prediction From Multisource Heterogeneous Data in a Megacity: Model Development and Evaluation

• Huvudskapare: Liuyang Yang (Författare, medförfattare), Gang Li (Författare, medförfattare), Jin Yang (Författare, medförfattare), Ting Zhang (Författare, medförfattare), Jing Du (Författare, medförfattare), Tian Liu (Författare, medförfattare), Xingxing Zhang (Författare, medförfattare), Xuan Han (Författare, medförfattare), Wei Li (Författare, medförfattare), Libing Ma (Författare, medförfattare), Luzhao Feng (Författare, medförfattare), Weizhong Yang (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: JMIR Publications, 2023-02-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

BackgroundIn megacities, there is an urgent need to establish more sensitive forecasting and early warning methods for acute respiratory infectious diseases. Existing prediction and early warning models for influenza and other acute respiratory infectious diseases have limitations and therefore ther...