Exploring approaches for predictive cancer patient digital twins: Opportunities for collaboration and innovation

• المؤلفون الرئيسيون: Eric A. Stahlberg (مؤلف), Mohamed Abdel-Rahman (مؤلف), Boris Aguilar (مؤلف), Alireza Asadpoure (مؤلف), Robert A. Beckman (مؤلف), Lynn L. Borkon (مؤلف), Jeffrey N. Bryan (مؤلف), Colleen M. Cebulla (مؤلف), Young Hwan Chang (مؤلف), Ansu Chatterjee (مؤلف), Jun Deng (مؤلف), Sepideh Dolatshahi (مؤلف), Olivier Gevaert (مؤلف), Emily J. Greenspan (مؤلف), Wenrui Hao (مؤلف), Tina Hernandez-Boussard (مؤلف), Pamela R. Jackson (مؤلف), Marieke Kuijjer (مؤلف), Adrian Lee (مؤلف), Paul Macklin (مؤلف), Subha Madhavan (مؤلف), Matthew D. McCoy (مؤلف), Navid Mohammad Mirzaei (مؤلف), Talayeh Razzaghi (مؤلف), Heber L. Rocha (مؤلف), Leili Shahriyari (مؤلف), Ilya Shmulevich (مؤلف), Daniel G. Stover (مؤلف), Yi Sun (مؤلف), Tanveer Syeda-Mahmood (مؤلف), Jinhua Wang (مؤلف), Qi Wang (مؤلف), Ioannis Zervantonakis (مؤلف)
• التنسيق: كتاب
• منشور في: Frontiers Media S.A., 2022-10-01T00:00:00Z.
• الموضوعات: article
• الوصول للمادة أونلاين: Connect to this object online.

We are rapidly approaching a future in which cancer patient digital twins will reach their potential to predict cancer prevention, diagnosis, and treatment in individual patients. This will be realized based on advances in high performance computing, computational modeling, and an expanding repertoi...