Predicting breast cancer-specific survival in metaplastic breast cancer patients using machine learning algorithms

• Huvudskapare: Yufan Feng (Författare, medförfattare), Natasha McGuire (Författare, medförfattare), Alexandra Walton (Författare, medförfattare), Stephen Fox (Författare, medförfattare), Antonella Papa (Författare, medförfattare), Sunil R. Lakhani (Författare, medförfattare), Amy E. McCart Reed (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: Elsevier, 2023-01-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Metaplastic breast cancer (MpBC) is a rare and aggressive subtype of breast cancer, with data emerging on prognostic factors and survival prediction. This study aimed to develop machine learning models to predict breast cancer-specific survival (BCSS) in MpBC patients, utilizing a dataset of 160 pat...