Prediction Model for Diagnosis of Kawasaki Disease Using iTRAQ-Based Analysis

A quick prediction method may help confirm the diagnosis of Kawasaki disease (KD), and reduce the risk of coronary artery lesions. The purpose of this study was to evaluate potential candidate diagnostic serum proteins in KD using isobaric tagging for relative and absolute quantification (iTRAQ) gel...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Ken-Pen Weng (Auteur), Sung-Chou Li (Auteur), Kuang-Jen Chien (Auteur), Kuo-Wang Tsai (Auteur), Ho-Chang Kuo (Auteur), Kai-Sheng Hsieh (Auteur), Shih-Hui Huang (Auteur)
Formaat: Boek
Gepubliceerd in: MDPI AG, 2021-07-01T00:00:00Z.
Onderwerpen:
Online toegang:Connect to this object online.
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Exemplaargegevens van 3rd Floor Main Library
Plaatsingsnummer: A1234.567
Kopie 1 Beschikbaar