Developing a logistic regression model to predict spontaneous preterm birth from maternal socio-demographic and obstetric history at initial pregnancy registration

• Những tác giả chính: Brenda F. Narice (Tác giả), Mariam Labib (Tác giả), Mengxiao Wang (Tác giả), Victoria Byrne (Tác giả), Joanna Shepherd (Tác giả), Z. Q. Lang (Tác giả), Dilly OC Anumba (Tác giả)
• Định dạng: Sách
• Được phát hành: BMC, 2024-10-01T00:00:00Z.
• Những chủ đề: article
• Truy cập trực tuyến: Connect to this object online.

Abstract Background Current predictive machine learning techniques for spontaneous preterm birth heavily rely on a history of previous preterm birth and/or costly techniques such as fetal fibronectin and ultrasound measurement of cervical length to the disadvantage of those considered at low risk an...