A Probabilistic Model for COPD Diagnosis and Phenotyping Using Bayesian Networks

• Huvudskapare: Leila Shahmoradi (Författare, medförfattare), Amos Otieno Olwendo (Författare, medförfattare), Hussein Arab-Alibeik (Författare, medförfattare), Khosrow Agin (Författare, medförfattare), sougand setareh (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, 2017-02-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Introduction: This research was meant to provide a model for COPD diagnosis and to classify the cases into phenotypes; General COPD, Chronic bronchitis, Emphysema, and the Asthmatic COPD using a Bayesian Network (BN). Methods: The model was constructed through developing the Bayesian Network structu...