Identification of diagnostic biomarkers and potential therapeutic targets for biliary atresia via WGCNA and machine learning methods

• Huvudskapare: Lei Xu (Författare, medförfattare), Ting Xiao (Författare, medförfattare), Biao Zou (Författare, medförfattare), Zhihui Rong (Författare, medförfattare), Wei Yao (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: Frontiers Media S.A., 2024-06-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Biliary atresia (BA) is a severe and progressive biliary obstructive disease in infants that requires early diagnosis and new therapeutic targets. This study employed bioinformatics methods to identify diagnostic biomarkers and potential therapeutic targets for BA. Our analysis of mRNA expression fr...