Predicting preterm birth using auto-ML frameworks: a large observational study using electronic inpatient discharge data

• Հիմնական հեղինակներ: Deming Kong (Հեղինակ), Ye Tao (Հեղինակ), Haiyan Xiao (Հեղինակ), Huini Xiong (Հեղինակ), Weizhong Wei (Հեղինակ), Miao Cai (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: Frontiers Media S.A., 2024-01-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

BackgroundTo develop and compare different AutoML frameworks and machine learning models to predict premature birth.MethodsThe study used a large electronic medical record database to include 715,962 participants who had the principal diagnosis code of childbirth. Three Automatic Machine Learning (A...