Predicting preterm birth using auto-ML frameworks: a large observational study using electronic inpatient discharge data

BackgroundTo develop and compare different AutoML frameworks and machine learning models to predict premature birth.MethodsThe study used a large electronic medical record database to include 715,962 participants who had the principal diagnosis code of childbirth. Three Automatic Machine Learning (A...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Deming Kong (Հեղինակ), Ye Tao (Հեղինակ), Haiyan Xiao (Հեղինակ), Huini Xiong (Հեղինակ), Weizhong Wei (Հեղինակ), Miao Cai (Հեղինակ)
Ձևաչափ: Գիրք
Հրապարակվել է: Frontiers Media S.A., 2024-01-01T00:00:00Z.
Խորագրեր:
Առցանց հասանելիություն:Connect to this object online.
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Պահումների մանրամասները 3rd Floor Main Library
Դասիչ: A1234.567
Պատճեն 1 Հասանելի է