Spatio-Temporal Explanation of 3D-EEGNet for Motor Imagery EEG Classification Using Permutation and Saliency

Recently, convolutional neural network (CNN)-based classification models have shown good performance for motor imagery (MI) brain-computer interfaces (BCI) using electroencephalogram (EEG) in end-to-end learning. Although a few explainable artificial intelligence (XAI) techniques have been developed...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Donghyun Park (Author), Hoonseok Park (Author), Sangyeon Kim (Author), Sanghyun Choo (Author), Sangwon Lee (Author), Chang S. Nam (Author), Jae-Yoon Jung (Author)
פורמט: ספר
יצא לאור: IEEE, 2023-01-01T00:00:00Z.
נושאים:
גישה מקוונת:Connect to this object online.
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

פרטי מלאי ספרים מ 3rd Floor Main Library
סימן המיקום: A1234.567
עותק 1 זמין