Web 2.0-Based Crowdsourcing for High-Quality Gold Standard Development in Clinical Natural Language Processing

• Những tác giả chính: Zhai, Haijun (Tác giả), Lingren, Todd (Tác giả), Deleger, Louise (Tác giả), Li, Qi (Tác giả), Kaiser, Megan (Tác giả), Stoutenborough, Laura (Tác giả), Solti, Imre (Tác giả)
• Định dạng: Sách
• Được phát hành: JMIR Publications, 2013-04-01T00:00:00Z.
• Những chủ đề: article
• Truy cập trực tuyến: Connect to this object online.

BackgroundA high-quality gold standard is vital for supervised, machine learning-based, clinical natural language processing (NLP) systems. In clinical NLP projects, expert annotators traditionally create the gold standard. However, traditional annotation is expensive and time-consuming. To reduce t...