Source-Free Domain Adaptation (SFDA) for Privacy-Preserving Seizure Subtype Classification

Electroencephalogram (EEG) based seizure subtype classification is very important in clinical diagnostics. Source-free domain adaptation (SFDA) uses a pre-trained source model, instead of the source data, for privacy-preserving transfer learning. SFDA is useful in seizure subtype classification, whi...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Changming Zhao (Verfasst von), Ruimin Peng (Verfasst von), Dongrui Wu (Verfasst von)
Format: Buch
Veröffentlicht: IEEE, 2023-01-01T00:00:00Z.
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Signatur: A1234.567
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