Cephalometric Variables Prediction from Lateral Photographs Between Different Skeletal Patterns Using Regression Artificial Neural Networks

Objective: This study aimed to design an artificial neural network for the prediction of cephalometric variables via a lateral photograph in skeletal Class I, II, and III patterns.Methods: A total of 94 patients were recruited for this prospective study, with an age range of 15-20 years (41 boys and...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Saif Mauwafak Ali (Автор), Hayder Fadhil Saloom (Автор), Mohammed Ali Tawfeeq (Автор)
Формат:
Опубликовано: Galenos Yayinevi, 2022-06-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно