A Model Combining Multi Branch Spectral-Temporal CNN, Efficient Channel Attention, and LightGBM for MI-BCI Classification

• Hauptverfasser: Hai Jia (Verfasst von), Shiqi Yu (Verfasst von), Shunjie Yin (Verfasst von), Lanxin Liu (Verfasst von), Chanlin Yi (Verfasst von), Kaiqing Xue (Verfasst von), Fali Li (Verfasst von), Dezhong Yao (Verfasst von), Peng Xu (Verfasst von), Tao Zhang (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: IEEE, 2023-01-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

Accurately decoding motor imagery (MI) brain-computer interface (BCI) tasks has remained a challenge for both neuroscience research and clinical diagnosis. Unfortunately, less subject information and low signal-to-noise ratio of MI electroencephalography (EEG) signals make it difficult to decode the...