Development of machine learning models predicting mortality using routinely collected observational health data from 0-59 months old children admitted to an intensive care unit in Bangladesh: critical role of biochemistry and haematology data

Introduction Treatment in the intensive care unit (ICU) generates complex data where machine learning (ML) modelling could be beneficial. Using routine hospital data, we evaluated the ability of multiple ML models to predict inpatient mortality in a paediatric population in a low/middle-income count...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Subhasish Das (Auteur), Mustafa Mahfuz (Auteur), Shah Mohammad Fahim (Auteur), Tahmeed Ahmed (Auteur), Md Ashraful Alam (Auteur), S M Tafsir Hasan (Auteur), Mark Hoogendoorn (Auteur), Robert H J Bandsma (Auteur), Teun Zuiderent-Jerak (Auteur), Lauren Erdman (Auteur), Wieger Voskuijl (Auteur), Daniella Brals (Auteur), Bartlomiej Boczek (Auteur), Paraskevi Massara (Auteur)
Formaat: Boek
Gepubliceerd in: BMJ Publishing Group, 2024-07-01T00:00:00Z.
Onderwerpen:
Online toegang:Connect to this object online.
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Exemplaargegevens van 3rd Floor Main Library
Plaatsingsnummer: A1234.567
Kopie 1 Beschikbaar