Bayesian probit regression model for the diagnosis of pulmonary fibrosis: proof-of-principle

• Hoofdauteurs: Morrison Lake D (Auteur), Onaitis Mark W (Auteur), Lin Shu S (Auteur), Davis Robert D (Auteur), D'Amico Thomas A (Auteur), Barry William T (Auteur), Meltzer Eric B (Auteur), Sporn Thomas A (Auteur), Steele Mark P (Auteur), Noble Paul W (Auteur)
• Formaat: Boek
• Gepubliceerd in: BMC, 2011-10-01T00:00:00Z.
• Onderwerpen: article
• Online toegang: Connect to this object online.

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>The accurate diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a major clinical challenge. We developed a model to diagnose IPF by applying Bayesian probit regression (BPR) modelling to gene expression profiles of whole lung tissue...