What, Where, and How to Collect Real-World Data and Generate Real-World Evidence to Support Drug Reimbursement Decision-Making in Asia: A reflection Into the Past and A Way Forward

• Hoofdauteurs: Sarin Kc (Auteur), Lydia Wenxin Lin (Auteur), Diana Beatriz Samson Bayani (Auteur), Yaroslava Zemlyanska (Auteur), Amanda Adler (Auteur), Jeonghoon Ahn (Auteur), Kelvin Chan (Auteur), Dechen Choiphel (Auteur), Anne Julienne Genuino-Marfori (Auteur), Brendon Kearney (Auteur), Yuehua Liu (Auteur), Ryota Nakamura (Auteur), Fiona Pearce (Auteur), Shankar Prinja (Auteur), Raoh-Fang Pwu (Auteur), Arsul Akmal Shafie (Auteur), Binyan Sui (Auteur), Auliya Suwantika (Auteur), Sean Tunis (Auteur), Hui-Min Wu (Auteur), John Zalcberg (Auteur), Kun Zhao (Auteur), Wanrudee Isaranuwatchai (Auteur), Yot Teerawattananon (Auteur), Hwee-Lin Wee (Auteur)
• Formaat: Boek
• Gepubliceerd in: Kerman University of Medical Sciences, 2023-12-01T00:00:00Z.
• Onderwerpen: article
• Online toegang: Connect to this object online.

Background  Globally, there is increasing interest in the use of real-world data (RWD) and real-world evidence (RWE) to inform health technology assessment (HTA) and reimbursement decision-making. Using current practices and case studies shared by eleven health systems in Asia, a non-binding guidanc...