Modelling digital health data: The ExaMode ontology for computational pathology

Computational pathology can significantly benefit from ontologies to standardize the employed nomenclature and help with knowledge extraction processes for high-quality annotated image datasets. The end goal is to reach a shared model for digital pathology to overcome data variability and integratio...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Laura Menotti (Автор), Gianmaria Silvello (Автор), Manfredo Atzori (Автор), Svetla Boytcheva (Автор), Francesco Ciompi (Автор), Giorgio Maria Di Nunzio (Автор), Filippo Fraggetta (Автор), Fabio Giachelle (Автор), Ornella Irrera (Автор), Stefano Marchesin (Автор), Niccolò Marini (Автор), Henning Müller (Автор), Todor Primov (Автор)
Формат:
Опубликовано: Elsevier, 2023-01-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно