Genomic data analysis workflows for tumors from patient-derived xenografts (PDXs): challenges and guidelines

• Những tác giả chính: Xing Yi Woo (Tác giả), Anuj Srivastava (Tác giả), Joel H. Graber (Tác giả), Vinod Yadav (Tác giả), Vishal Kumar Sarsani (Tác giả), Al Simons (Tác giả), Glen Beane (Tác giả), Stephen Grubb (Tác giả), Guruprasad Ananda (Tác giả), Rangjiao Liu (Tác giả), Grace Stafford (Tác giả), Jeffrey H. Chuang (Tác giả), Susan D. Airhart (Tác giả), R. Krishna Murthy Karuturi (Tác giả), Joshy George (Tác giả), Carol J. Bult (Tác giả)
• Định dạng: Sách
• Được phát hành: BMC, 2019-07-01T00:00:00Z.
• Những chủ đề: article
• Truy cập trực tuyến: Connect to this object online.

Abstract Background Patient-derived xenograft (PDX) models are in vivo models of human cancer that have been used for translational cancer research and therapy selection for individual patients. The Jackson Laboratory (JAX) PDX resource comprises 455 models originating from 34 different primary site...