Pharmacogenomic augmented machine learning in electronic health record alerts: A health system‐wide usability survey of clinicians

• Hauptverfasser: Caroline W. Grant (Verfasst von), Jean Marrero‐Polanco (Verfasst von), Jeremiah B. Joyce (Verfasst von), Barbara Barry (Verfasst von), Ashley Stillwell (Verfasst von), Kellie Kruger (Verfasst von), Therese Anderson (Verfasst von), Heather Talley (Verfasst von), Mary Hedges (Verfasst von), Jose Valery (Verfasst von), Richard White (Verfasst von), Richard R. Sharp (Verfasst von), Paul E. Croarkin (Verfasst von), Liselotte N. Dyrbye (Verfasst von), William V. Bobo (Verfasst von), Arjun P. Athreya (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: Wiley, 2024-10-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

Abstract Pharmacogenomic (PGx) biomarkers integrated using machine learning can be embedded within the electronic health record (EHR) to provide clinicians with individualized predictions of drug treatment outcomes. Currently, however, drug alerts in the EHR are largely generic (not patient‐specific...