CT-based machine learning radiomics predicts CCR5 expression level and survival in ovarian cancer

• Auteurs principaux: Sheng Wan (Auteur), Tianfan Zhou (Auteur), Ronghua Che (Auteur), Ying Li (Auteur), Jing Peng (Auteur), Yuelin Wu (Auteur), Shengyi Gu (Auteur), Jiejun Cheng (Auteur), Xiaolin Hua (Auteur)
• Format: Livre
• Publié: BMC, 2023-01-01T00:00:00Z.
• Sujets: article
• Accès en ligne: Connect to this object online.

Abstract Objective We aimed to evaluate the prognostic value of C-C motif chemokine receptor type 5 (CCR5) expression level for patients with ovarian cancer and to establish a radiomics model that can predict CCR5 expression level using The Cancer Imaging Archive (TCIA) and The Cancer Genome Atlas (...