Predicting Flow Rate Escalation for Pediatric Patients on High Flow Nasal Cannula Using Machine Learning

Background: High flow nasal cannula (HFNC) is commonly used as non-invasive respiratory support in critically ill children. There are limited data to inform consensus on optimal device parameters, determinants of successful patient response, and indications for escalation of support. Clinical scores...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Joshua A. Krachman (Autor), Jessica A. Patricoski (Autor), Christopher T. Le (Autor), Jina Park (Autor), Ruijing Zhang (Autor), Kirby D. Gong (Autor), Indranuj Gangan (Autor), Raimond L. Winslow (Autor), Joseph L. Greenstein (Autor), James Fackler (Autor), Anthony A. Sochet (Autor), Jules P. Bergmann (Autor)
Format: Książka
Wydane: Frontiers Media S.A., 2021-11-01T00:00:00Z.
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:Connect to this object online.
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Szczegóły zapisu 3rd Floor Main Library
Sygnatura: A1234.567
Egzemplarz 1 Dostępne