Prediction of seizure recurrence using electroencephalogram analysis with multiscale deep neural networks before withdrawal of antiepileptic drugs

Background: The decision to continue or discontinue antiepileptic drug (AED) treatment in patients who are seizure free for a prolonged time is critical. Studies have used certain risk factors or electroencephalogram (EEG) findings to predict seizure recurrence after the withdrawal of AEDs. However,...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Lung-Chang Lin (Автор), Ming-Yuh Chang (Автор), Yi-Hung Chiu (Автор), Ching-Tai Chiang (Автор), Rong-Ching Wu (Автор), Rei-Cheng Yang (Автор), Chen-Sen Ouyang (Автор)
Формат:
Опубликовано: Elsevier, 2022-05-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно