Comparison of convolutional neural network architectures for robustness against common artefacts in dermatoscopic images
Introduction: Automated classification of dermatoscopic images via neural networks shows comparable performance to clinicians in experimental conditions, but can be affected by artefacts like skin markings or rulers. It is unknown whether specialized neural networks are equally affected, or more rob...
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριοι συγγραφείς: | , , |
---|---|
Μορφή: | Βιβλίο |
Έκδοση: |
Mattioli1885,
2022-07-01T00:00:00Z.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Connect to this object online. |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Διαδίκτυο
Connect to this object online.3rd Floor Main Library
Ταξινομικός Αριθμός: |
A1234.567 |
---|---|
Αντίγραφο 1 | Στη βιβλιοθήκη |