Identifying Key Factors for Predicting the Age at Peak Height Velocity in Preadolescent Team Sports Athletes Using Explainable Machine Learning

• Huvudskapare: Nikolaos-Orestis Retzepis (Författare, medförfattare), Alexandra Avloniti (Författare, medförfattare), Christos Kokkotis (Författare, medförfattare), Maria Protopapa (Författare, medförfattare), Theodoros Stampoulis (Författare, medförfattare), Anastasia Gkachtsou (Författare, medförfattare), Dimitris Pantazis (Författare, medförfattare), Dimitris Balampanos (Författare, medförfattare), Ilias Smilios (Författare, medförfattare), Athanasios Chatzinikolaou (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: MDPI AG, 2024-10-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Maturation is a key factor in sports participation and often determines the young athletes' characterization as a talent. However, there is no evidence of practical models for understanding the factors that discriminate children according to maturity. Hence, this study aims to deepen the unders...