Use of Large Language Models to Assess the Likelihood of Epidemics From the Content of Tweets: Infodemiology Study

• Huvudupphovsmän: Michael S Deiner (Författare, medförfattare), Natalie A Deiner (Författare, medförfattare), Vagelis Hristidis (Författare, medförfattare), Stephen D McLeod (Författare, medförfattare), Thuy Doan (Författare, medförfattare), Thomas M Lietman (Författare, medförfattare), Travis C Porco (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: JMIR Publications, 2024-03-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

BackgroundPrevious work suggests that Google searches could be useful in identifying conjunctivitis epidemics. Content-based assessment of social media content may provide additional value in serving as early indicators of conjunctivitis and other systemic infectious diseases. ObjectiveWe investigat...