Integrated QSAR Models for Prediction of Serotonergic Activity: Machine Learning Unveiling Activity and Selectivity Patterns of Molecular Descriptors

• Huvudskapare: Natalia Łapińska (Författare, medförfattare), Adam Pacławski (Författare, medförfattare), Jakub Szlęk (Författare, medförfattare), Aleksander Mendyk (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: MDPI AG, 2024-03-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Understanding the features of compounds that determine their high serotonergic activity and selectivity for specific receptor subtypes represents a pivotal challenge in drug discovery, directly impacting the ability to minimize adverse events while maximizing therapeutic efficacy. Up to now, this pr...