Integrating Patient Data Into Skin Cancer Classification Using Convolutional Neural Networks: Systematic Review

• المؤلفون الرئيسيون: Julia Höhn (مؤلف), Achim Hekler (مؤلف), Eva Krieghoff-Henning (مؤلف), Jakob Nikolas Kather (مؤلف), Jochen Sven Utikal (مؤلف), Friedegund Meier (مؤلف), Frank Friedrich Gellrich (مؤلف), Axel Hauschild (مؤلف), Lars French (مؤلف), Justin Gabriel Schlager (مؤلف), Kamran Ghoreschi (مؤلف), Tabea Wilhelm (مؤلف), Heinz Kutzner (مؤلف), Markus Heppt (مؤلف), Sebastian Haferkamp (مؤلف), Wiebke Sondermann (مؤلف), Dirk Schadendorf (مؤلف), Bastian Schilling (مؤلف), Roman C Maron (مؤلف), Max Schmitt (مؤلف), Tanja Jutzi (مؤلف), Stefan Fröhling (مؤلف), Daniel B Lipka (مؤلف), Titus Josef Brinker (مؤلف)
• التنسيق: كتاب
• منشور في: JMIR Publications, 2021-07-01T00:00:00Z.
• الموضوعات: article
• الوصول للمادة أونلاين: Connect to this object online.

BackgroundRecent years have been witnessing a substantial improvement in the accuracy of skin cancer classification using convolutional neural networks (CNNs). CNNs perform on par with or better than dermatologists with respect to the classification tasks of single images. However, in clinical pract...