Assessing the utility of deep neural networks in detecting superficial surgical site infections from free text electronic health record data

BackgroundHigh-quality outcomes data is crucial for continued surgical quality improvement. Outcomes are generally captured through structured administrative data or through manual curation of unstructured electronic health record (EHR) data. The aim of this study was to apply natural language proce...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Alexander Bonde (Συγγραφέας), Stephan Lorenzen (Συγγραφέας), Gustav Brixen (Συγγραφέας), Anders Troelsen (Συγγραφέας), Martin Sillesen (Συγγραφέας)
Μορφή: Βιβλίο
Έκδοση: Frontiers Media S.A., 2024-01-01T00:00:00Z.
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Connect to this object online.
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Λεπτομέρειες τεκμηρίων από 3rd Floor Main Library
Ταξινομικός Αριθμός: A1234.567
Αντίγραφο 1 Στη βιβλιοθήκη