Towards an early warning system for monitoring of cancer patients using hybrid interactive machine learning

BackgroundThe use of smartphone apps in cancer patients undergoing systemic treatment can promote the early detection of symptoms and therapy side effects and may be supported by machine learning (ML) for timely adaptation of therapies and reduction of adverse events and unplanned admissions.Objecti...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Andreas Trojan (Автор), Emanuele Laurenzi (Автор), Stephan Jüngling (Автор), Sven Roth (Автор), Michael Kiessling (Автор), Ziad Atassi (Автор), Yannick Kadvany (Автор), Meinrad Mannhart (Автор), Christian Jackisch (Автор), Gerd Kullak-Ublick (Автор), Hans Friedrich Witschel (Автор)
Формат:
Опубликовано: Frontiers Media S.A., 2024-08-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно