Analyse von Studierbarkeit mittels Prognose- und Simulationsmodellen

Ergebnisindikatoren von Studierbarkeit können als studienerfolgsrelevante Kenngrößen operationalisiert und dadurch modelliert und prognostiziert werden. Im vorliegenden Papier wird gezeigt, wie die Wahl eines passenden Machine-Learning-Verfahrens sowohl die Prognose individueller Studierbarkeit mi...

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Hoofdauteurs: Julia Spörk (Auteur), Shabnam Tauböck (Auteur), Karl Ledermüller (Auteur), Robert Krikawa (Auteur), Gabriel Wurzer (Auteur)
Formaat: Boek
Gepubliceerd in: Forum Neue Medien in der Lehre Austria, 2021-12-01T00:00:00Z.
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