Analyse von Studierbarkeit mittels Prognose- und Simulationsmodellen

Ergebnisindikatoren von Studierbarkeit können als studienerfolgsrelevante Kenngrößen operationalisiert und dadurch modelliert und prognostiziert werden. Im vorliegenden Papier wird gezeigt, wie die Wahl eines passenden Machine-Learning-Verfahrens sowohl die Prognose individueller Studierbarkeit mi...

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Main Authors: Julia Spörk (Author), Shabnam Tauböck (Author), Karl Ledermüller (Author), Robert Krikawa (Author), Gabriel Wurzer (Author)
Format: Book
Published: Forum Neue Medien in der Lehre Austria, 2021-12-01T00:00:00Z.
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