Logistic regression model training based on the approximate homomorphic encryption

Abstract Background Security concerns have been raised since big data became a prominent tool in data analysis. For instance, many machine learning algorithms aim to generate prediction models using training data which contain sensitive information about individuals. Cryptography community is consid...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Andrey Kim (Verfasst von), Yongsoo Song (Verfasst von), Miran Kim (Verfasst von), Keewoo Lee (Verfasst von), Jung Hee Cheon (Verfasst von)
Format: Buch
Veröffentlicht: BMC, 2018-10-01T00:00:00Z.
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Signatur: A1234.567
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