Data-driven methods for dengue prediction and surveillance using real-world and Big Data: A systematic review.

• Հիմնական հեղինակներ: Emmanuelle Sylvestre (Հեղինակ), Clarisse Joachim (Հեղինակ), Elsa Cécilia-Joseph (Հեղինակ), Guillaume Bouzillé (Հեղինակ), Boris Campillo-Gimenez (Հեղինակ), Marc Cuggia (Հեղինակ), André Cabié (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: Public Library of Science (PLoS), 2022-01-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

<h4>Background</h4>Traditionally, dengue surveillance is based on case reporting to a central health agency. However, the delay between a case and its notification can limit the system responsiveness. Machine learning methods have been developed to reduce the reporting delays and to pred...