Data‐driven discovery of probable Alzheimer's disease and related dementia subphenotypes using electronic health records

• Հիմնական հեղինակներ: Jie Xu (Հեղինակ), Fei Wang (Հեղինակ), Zhenxing Xu (Հեղինակ), Prakash Adekkanattu (Հեղինակ), Pascal Brandt (Հեղինակ), Guoqian Jiang (Հեղինակ), Richard C. Kiefer (Հեղինակ), Yuan Luo (Հեղինակ), Chengsheng Mao (Հեղինակ), Jennifer A. Pacheco (Հեղինակ), Luke V. Rasmussen (Հեղինակ), Yiye Zhang (Հեղինակ), Richard Isaacson (Հեղինակ), Jyotishman Pathak (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: Wiley, 2020-10-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

Abstract Introduction We sought to assess longitudinal electronic health records (EHRs) using machine learning (ML) methods to computationally derive probable Alzheimer's Disease (AD) and related dementia subphenotypes. Methods A retrospective analysis of EHR data from a cohort of 7587 patients...